脑电波代替传统密码的计算机系统问世

加州大学伯克利分校信息学院的约翰-庄教授团队正致力于一项前沿技术：他们想要验证脑电图（EEG）是否可以作为计算机身份验证的生物识别新技术。在众多的生物识别系统中，许多方法都存在缺陷，如视网膜扫描、声音识别、指纹扫描等，它们不仅操作复杂、速度慢，而且容易受到攻击，成本也较高。

这支研究团队却持有一种不同的观点。他们试图利用脑电图开辟全新的身份验证领域，以此作为传统密码的替代方案。随着消费者级生物传感器技术的兴起，脑机接口的成本不断降低，使得这项研究成为可能。过去，脑电图扫描数据需要通过复杂的设备收集，如颅骨下的探针或头皮上的凝胶电极。但现在，轻便的头戴式装备已经能够轻松地完成这一任务，为教育、培训和娱乐等领域带来了无限可能。

这支团队采用了神念公司的头戴式耳机进行研究，这款设备价格仅为100美元左右，而且可以通过蓝牙实现无线数据传输。他们发现，单通道的脑电图身份认证与多通道的身份验证具有相同的精确度。为了测试这一身份验证技术的可行性，他们进行了一系列严谨的实验。

研究的重点在于验证计算机是否能够准确且稳定地区分一个人的脑电波与其他人的脑电波。为了进行这项研究，他们招募了15名加州大学伯克利分校的学生作为实验参与者。这些学生在佩戴头戴式耳机的同时完成了7个不同的任务，他们的脑电波得到了实时的监测。基于这些实验数据，研究团队开发了一种高度准确的身份验证技术，其准确率超过了99%。

这项技术也面临一些挑战。它需要长达45分钟的启动时间来进行身份验证的精神交流校准。对于许多人来说，这可能是其作为传统密码替代方案的一个潜在障碍。尽管面临这一挑战，但该研究团队的研究结果仍然为我们提供了一种全新的思路，未来或许可以通过进一步优化技术来克服这一问题，使脑电图成为更加便捷、安全的身份验证方式。